Gevechtsrobots zijn iets van de toekomst. In fictie en als reële mogelijkheid wordt er al enige tijd over gesproken, maar door recente gebeurtenissen, zoals de uitdaging van DARPA en de groeiende markt voor geautomatiseerde beveiligingssystemen, is gevechtsrobotica een tastbaarder aandachtspunt geworden in het huidige onderzoek naar kunstmatige intelligentie. De kosten van de bouw van krachtige AI zijn de afgelopen tien jaar drastisch gedaald. In combinatie met de vooruitgang op het gebied van computervisie, machinaal leren en andere gebieden heeft dit geleid tot een nieuwe golf van onderzoek naar gevechtsrobots. Naarmate deze systemen goedkoper en capabeler worden, zal de vraag ernaar toenemen. In dit artikel bekijken we hoe je je eigen transformerende gevechtsrobot vanaf nul kunt bouwen met behulp van de principes van kunstmatige evolutie.
Wat is een transformerende gevechtsrobot?
Een transformerende gevechtsrobot is een robot die van vorm kan veranderen om zijn mogelijkheden aan te passen aan de situatie. Zo kan hij bijvoorbeeld het aantal wielen, zijn wapens of zijn vorm veranderen. Transformerende robots kunnen bijvoorbeeld tijdens de vlucht, kruipend of zwemmend transformeren. Een robot zou bijvoorbeeld kunnen veranderen in een kleine, energiezuinige modus terwijl hij door een gebouw kruipt of door een haven zwemt. Een voorbeeld van transformerende gevechtsrobots zijn de dinobots. Zeer populair bij de jeugd van tegenwoordig!
Deze bots zouden meerdere keren per minuut, of zelfs seconden, tussen verschillende configuraties kunnen schakelen. Hierdoor zou een enkele bot zich vele malen per dag aan verschillende situaties kunnen aanpassen. Een transformerende gevechtsbot zou bijvoorbeeld kunnen veranderen in een klein voertuig voor verkenningsmissies, dan weer van vorm veranderen en naar zee rijden voor bootsmannen.
Waarom een gevechtsrobot bouwen?
De groeiende vraag naar AI, robotica en automatiseringssystemen betekent dat er steeds meer vraag is naar transformerende gevechtsrobots. Deze systemen worden goedkoper en capabeler, en naarmate dat gebeurt, zal de vraag ernaar toenemen. Bovendien bestaat er een zekere recreatieve belangstelling voor gevechtsrobots. Deze systemen bevinden zich echter nog in de beginfase van hun ontwikkeling, en het is waarschijnlijk dat er in de komende jaren belangrijke doorbraken zullen plaatsvinden. Dit betekent dat dit een goed moment is om mee te doen.
De DARPA uitdaging en de opkomst van AI-gebaseerde robotica…
De DARPA-uitdaging was een wedstrijd die gericht was op robotica. Hij werd opgezet als reactie op de groeiende belangstelling voor robotica bij het leger en overheden, en richtte zich dus op de militaire toepassing van robotica. De uitdaging werd gewonnen door een team van de Stanford University en de University of California, Los Angeles. De winnende robot, LEO genaamd, was een tweevoetige, humanoïde robot met armen en benen. De DARPA-uitdaging was gericht op perceptie en redeneren, waardoor de robot zijn omgeving kon begrijpen en conclusies kon trekken over de locatie van zijn vijanden.
Samenvatting van dit artikel
De opkomst van AI heeft een enorme impact gehad op de robotica, waardoor robots hun omgeving kunnen waarnemen en conclusies kunnen trekken over de locatie van hun tegenstanders. Dit heeft geleid tot een nieuwe golf van onderzoek naar transformeerbare gevechtsrobots. Transformeerbare gevechtsrobots kunnen het aantal wielen, de vorm, de wapens of zelfs hun mobiliteit veranderen. Deze bots zouden een paar keer per minuut of zelfs seconden kunnen wisselen tussen verschillende configuraties. De transformerende gevechtsrobot is een opwindend en veelbelovend onderzoeksgebied, en is een gebied dat de komende jaren waarschijnlijk belangrijke doorbraken zal kennen.